据2025年最新ESI数据库检索结果，郑州轻工业大学机电工程学院（河南省机械装备智能制造重点实验室）谢贵重博士以郑州轻工业大学为第一完成单位，与河南科技大学和郑州大学合作完成的学术论文：“A gradient-enhanced physics-informed neural networks method for the wave equation”入选高被引论文(202411期)，该论文发表在边界元权威期刊Engineering Analysis with Boundary Elements上；郑州轻工业大学机电工程学院（河南省机械装备智能制造重点实验室）钟玉东博士以郑州轻工业大学为第一完成单位完成的学术论文：“Thermal analysis for plate structures using a transformation BEM based on complex poles”入选高被引论文(202503期)，该论文发表在中科院二区Top期刊Computers and Mathematics with Applications上。

ESI（Essential Science Indicators, 基本科学指标）是一个深度分析工具，通过分析Web of Science(SCI/SSCI)收录的11000多种期刊的文献及其参考文献，提供各学科的科学家、机构、国家和期刊的排名数据。目前ESI已成为当今世界范围内普遍用以评价高校、学术机构、国家或地区国际学术水平及影响力的重要评价指标工具之一。其中高被引论文（Highly Cited Paper）是根据同一年同一ESI学科统计最近10年发表论文中被引用次数进入世界前1％的论文。

谢贵重博士和钟玉东博士主要从事机械CAE技术、复杂结构疲劳可靠性分析等研究，是机电工程学院机械工程博士点建设学科的学术骨干。其中谢贵重博士先后在国内外知名杂志上发表论文70余篇，主持国家级项目2项、省部级项目4项；钟玉东博士先后在国内外知名杂志上发表论文40余篇，主持国家级项目1项、省部级项目2项。

上述论文入选ESI高被引论文，标志着郑州轻工业大学机电工程学院的论文质量、学术影响力与竞争力不断提升，为学校博士点建设提供了重要支撑。