【实践简报七十九】数智探企赋能实体 经管青年解码新质生产力
发布部门:   发布时间: 2026-07-25   浏览次数: 10

郑州轻工业大学2026年“三下乡”社会实践简报(七十九)

数智探企赋能实体,经管青年解码新质生产力

——记经济与管理学院“数智经管赋能队”赴新乡利菲尔特公司专项调研实践

7月20日上午,经济与管理学院“数智经管赋能队”在指导教师谢芳博士和孙沛涵老师的带领下,赴新乡利菲尔特过滤装备有限公司开展以“AI驱动中小企业新质生产力落地应用”为主题的实地调研实践活动。本次实践分为企业座谈调研以及生产车间实地走访两大板块,6名队员分组开展一对一深度访谈,同步发放并成功收回近200份调研问卷,结合专业知识,全方位调研制造企业数字化转型现状、痛点与发展需求。

新乡利菲尔特是新乡本土典型过滤装备制造中小企业,拥有5500余种产品,业务覆盖全球138个国家,沉淀12万余条海内外客户资源,依托线上电商运营、内部合伙人激励模式拓展海内外市场,是区域较早布局数字化营销的制造企业。配套调研问卷数据显示,受访制造业样本占比近九成,销售、市场岗位员工为主体,超七成员工日常工作常态化使用AI工具,企业人员结构、数字化发展现状具备行业代表性。当前市场流量持续向短视频、智能检索渠道转移,企业主动在营销、人事、生产质检等场景试水AI工具,但受资金、专业人才、行业定制化系统缺失等限制,AI应用仅停留在浅层试用阶段,数字化转型存在诸多现实堵点,与团队调研主题高度契合。

抵达企业办公区后,6名队员分为三组,实行“两人一组对接一位管理人员”的访谈模式,每组一人主访谈、一人全程记录,分别对接企业高层翟芳芳,销售部门负责人、市场部门负责人、信息化部门负责人以及财务部门负责人,分层掌握企业经营、线上运营、数字化建设全貌。

图为实践队成员与管理层进行访谈 刘柯心供图

小组首先与企业高层开展深度座谈。对方系统介绍企业发展历程、全球市场布局、现有数字化建设框架,详细分享企业在全业务链条引入AI工具的实践成效与发展瓶颈。企业目前依托通用大模型自动生成外贸推广文案、短视频脚本、产品介绍,智能客服承接海外客户基础咨询;同时计划依托AI梳理五千余款产品数据,筛选市场爆款,推动产品线向专精特新方向优化升级。但企业数字化转型存在明显短板:暂无专属行业大数据平台,海量客户资源受技术能力、数据安全约束,无法搭建精准客户画像开展定向营销;数字化人才主要依靠内部短期培训,年轻员工接受度高,但占管理核心的中年管理层智能化思维更新较慢,缺少统筹数字化转型的经管复合型人才,成为制约AI深度落地的核心阻碍。问卷数据也印证,销售、市场岗位是企业AI最高频使用场景,超半数业务人员借助大语言模型、AI翻译写作工具开展日常业务,与翟总介绍的经营现状高度匹配。

随后三组队员分别对接销售、市场、信息化、财务部门等四位中层管理者开展专项访谈。销售负责人介绍AI工具在客户对接、询盘回复中的应用;市场负责人分享短视频平台运营、线上获客的AI辅助手段;信息化负责人讲解AI数据汇总、外贸内容创作的实际成效,同时提出通用AI存在行业认知不足、生成内容需人工二次核对、缺少垂直行业智能系统等突出问题,表达了定制化数字运营平台的建设诉求。

图为实践队实地走访参观车间 刘柯心供图

管理层访谈结束后,全体师生驱车前往企业生产厂区,先后参观多座生产加工车间,近距离观摩零部件加工、设备组装、成品精密检测全制造流程。参观过程中,利菲尔特方负责人逐一介绍各车间生产设备、工艺流程、质检标准与智能化改造规划,直观展现实体制造企业一线生产运营模式。

图为实践队成员与一线技术人员进行访谈 刘柯心供图

参观间隙,队员现场访谈三位车间一线技术人员,聚焦生产端智能化应用现状展开交流。车间现已配备新一代精密检测硬件,技术人员日常借助AI检索设备故障解决方案、查阅专业工艺资料,产品外观、尺寸等基础检测可依托AI辅助完成,但复杂工艺的质量管控仍高度依赖技术工人实操经验。多位技术人员表达了岗位转型焦虑,担忧智能化迭代会压缩基础操作岗位,希望现有检测设备搭载适配过滤行业的专用AI模块,实现人机协同,同步提升生产效率与产品良品率。结合问卷统计结果可见,生产、质检岗位AI普及程度远低于销售、市场岗位,制造环节数字化资源投入不足是制造业普遍共性问题。

图为实践队成员大合影 刘柯心供图

全部访谈、车间观摩、问卷采集工作完成后,在两位指导老师引导下,全体队员结合问卷数据、中高层访谈记录、车间技术人员发言开展集中研讨,梳理出中小企业以AI赋能新质生产力五大核心困境:一是企业资金有限,难以承担定制化数字系统开发与长期运维成本;二是数智经管复合型人才缺口大,外部引进成本高、内部培养周期长;三是通用AI工具缺少制造行业垂直训练数据,业务适配性较差;四是企业管理层数字化认知滞后,存量客户、生产数据价值未能充分挖掘;五是各部门零散独立使用AI工具,缺少统一管理标准与整体转型规划。师生围绕以上痛点,从轻量化数字化分步落地、校企联合定向培育人才、低成本短视频品牌运营、企业客户数据安全管理四大方向深入探讨,结合经管专业知识形成多项适配中小企业、低成本易落地的数字化优化思路。

本次实践打通课堂理论与实体经济的沟通壁垒,队员走出书本模型,依托分层访谈、车间实地调研、行业问卷多维度一手资料,立体掌握本土制造企业AI赋能新质生产力的真实图景,清晰认清中小企业数字化转型蕴藏的机遇与现实阻碍。队员纷纷表示收获颇丰,作为经管专业青年学子,今后将持续深耕数字经济、企业运营、市场营销专业知识,聚焦区域实体经济发展痛点,持续研究适配中小制造企业的轻量化数智转型方案,主动搭建校企协同实践桥梁,以专业青年智慧助力新乡本地制造企业稳步推进智能化、数字化升级,以青春力量赋能地方实体经济高质量发展。

图说轻工大