5月18日下午，应电气信息工程学院邀请，天津大学英才教授、博士生导师张沛教授在西二楼301会议室作题为 “强化学习在电力系统调度运行应用探索”的学术报告。

报告会上，张沛教授系统探讨了强化学习在电力系统调度运行中的应用。他从强化学习算法原理为切入点，分别介绍了基于 PPO—生成对抗模仿学习的动态经济调度方法、基于PPO的AGC动态优化控制策略、风电波动下强化学习无功电压控制方法，以及基于Rainbow DQN暂态稳定紧急控制与配电网负荷转供等研究工作。研究充分展示了强化学习在解决新型电力系统高维连续空间优化、不确定性应对和实时决策方面的独特优势，为电力系统智能化调控提供了新思路与新方法。

报告结束后，张沛教授与在场师生开展热烈交流，就强化学习算法优化、电力系统实际应用落地等问题逐一耐心解答，现场学术氛围浓厚。此次学术报告，既加深了师生对强化学习与新型电力系统融合前沿技术的理解、拓宽了科研视野，也为学院与天津大学在电力系统智能化领域的学术交流与合作奠定了良好基础，对推动学院相关学科高质量发展具有积极意义。