近日，电气信息工程学院副教授钱晓亮团队在人工智能和遥感图像处理领域的顶级期刊《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》（《IEEE地球科学与遥感汇刊》）上发表题为“Building a Bridge of Bounding Box Regression Between Oriented and Horizontal Object Detection in Remote Sensing Images（建立遥感图像水平目标检测与有向目标检测边框回归之间的桥梁）”的研究论文，论文于2023年11月入选ESI高被引。

针对水平目标检测中边框回归损失函数的设计方案不能方便快捷的移植到有向目标检测中这一问题，论文提出了一种将水平目标检测边框回归损失函数移植到有向边框回归损失函数的通用移植策略（Unified Transferring Strategy, UTS），通过UTS可以将有向边框回归转换为水平边框回归问题。此外，UTS定义了一种焦点旋转交并比（Focal Rotated Intersection over Union, FRIoU）损失函数，可在边框回归的过程中为难样本分配更大权重，进一步提升检测效果。实验结果表明，根据UTS所设计的FRIoU损失函数优于现有的各类边框回归损失函数，可以显著提升目标定位精度。该成果预计可以加快遥感图像有向目标检测方法的研究进展，并在城市规划、国土资源勘探、地理信息系统构建等多种应用中发挥重要作用。

该论文以郑州轻工业大学为第一署名单位，钱晓亮副教授为第一作者，王慰教授为通信作者，西北工业大学多位研究人员参与了论文工作。论文得到了国家自然科学基金面上项目、河南省科技攻关等项目的支持。

《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》创于1963年，是IEEE地球科学与遥感技术协会（GRSS）会刊，在遥感技术和地球科学领域具有较高影响力。该期刊为中科院大类分区一区Top期刊，2023年影响因子为8.2。

第一作者：钱晓亮

钱晓亮于2013年在西北工业大学自动化学院控制科学与工程专业获工学博士学位，现为郑州轻工业大学电气信息工程学院副教授，硕士生导师；中国图象图形学会遥感图像专业委员会委员，中国电工技术学会高级会员，河南省电工技术学会和河南省仪器仪表学会理事。担任国家自然科学基金、教育部学位与研究生教育发展中心的网评专家；IEEE TPAMI、IEEE TMM、IEEE TSMCA、IEEE TCSVT、IEEE TIV、 IEEE TGRS等多个IEEE会刊，以及遥感学报、吉林大学学报（工学版）和工程科学学报等多个国内优秀EI期刊的审稿专家。

钱晓亮副教授主要从事人工智能、计算机视觉、高分辨率遥感影像解译、机器视觉检测及其在新能源发电设备质量检测中的应用等方向的研究工作，先后主持国家自然科学基金面上项目和青年科学基金项目各1项，河南省科技攻关项目2项。主持获河南省科学技术进步奖二等奖、河南省教育厅科技成果奖一等奖、《遥感学报》和《仪器仪表学报》年度优秀论文奖各1项，河南省教育厅优秀科技论文奖一等奖2项。第一和通讯作者发表学术论文30余篇，其中，SCI论文20余篇(含中科院一区Top期刊论文5篇，二区论文8篇)，中文EI期刊6篇。第一发明人授权发明专利9项。在电子工业出版社出版学术专著2部。

通信作者：王慰

王慰教授现为郑州轻工业大学电气信息工程学院教授，硕士生导师，兼职博士生导师。曾任美国西北大学电子系客座教授、美国纽约州立大学纳米学院教授、博士生导师，美国国家纳米科研机构SRC、NRI和Sematech的主要负责成员，国际工程师总会IEEE纳米电子协会主席等。

王慰教授主要从事人工智能与模式识别、计算机视觉、触觉感知和柔性电子材料等方面的研究工作。先后主持美国国家自然科学基金、美国微电子中心、美国纳米中心等项目8项，主持北京市科委重大项目1项、河南省省级项目2项；获加拿大纳米新技术CFI奖、美国普渡大学科技创新奖、IBM教授奖等5项。在国内外重要期刊和国际会议上发表SCI/EI论文130余篇，授权发明专利13项，出版学术专著2部。